2015/16 NBA常规赛季投注 如何预计新NBA赛季的得分总数

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赛季体育比赛的结果是由运气和技能结合起来决定的,且其后者的影响程度在不同的体育运动中的变化很大。本文莫探员解释了如何利用这一点来预计NBA赛季中的得分总数。

第70个NBA赛季临近,大量人才和超级强队已做好准备来展开竞争,这对于篮球博彩迷来说确实是他们的兴奋之源。

 

NBA中人才的重要性

自2011年以来,根据前三个常规赛季的加权毕达哥拉斯期望值,75%的球队已被正确预测,以高于或低于0.500完成比赛。

在美国四大体育运动:NFL、NHL、MLB和NBA中,篮球是受个人技能影响最明显的运动。得分事件比其他三项体育运动更多,且明星球员可能参与许多潜在点数得分的控球。最佳球员可以参与一场比赛的很多部分。

相比于同样受欢迎的主流体育,这种相对可预见性反映在参与季后赛并最终加冕NBA总冠军的球队的身份上。从2000年以来,有七个不同的球队赢得过NBA总冠军,与此相比,在相同时间段中有九个球队获得过MLB冠军,十个球队获得过NFL冠军,及十二支球队获得过NHL冠军。

因此,在NBA比赛中摘得冠军比在运气成分更多的NHL比赛中更透明,这一点可从用以提升各自冠军头衔的优胜冠军赔率及各赛季过程中的个别比赛赔率中均可以看出。

 

预测NBA比赛中的球队表现

可使用目前熟悉的、应用于进球数和失球数的毕达哥拉斯期望值和Log 5计算方法计量NBA中的球队才能。篮球运动中使用的指数一般是14,尽管在游戏特点下,如球队进行比赛的速度会使制定指数非常有用, 这也解释了一些球队进行比赛的不同得分环境。

以前赛季的加权毕达哥拉斯期望值可预测球队在随后赛季中的一些实际胜率。 例如,自2011年以来,根据前三个常规赛季的加权毕达哥拉斯期望值,75%的球队已被正确预测,以高于或低于0.500完成比赛。

 

根据前三个赛季的加权毕达哥拉斯期望值,进行2015/16 NBA赛季胜局预测

 

使用球员表现评定作为比赛结果指标

然而,在决定NBA赛季的命运的时刻,可以强烈感受到球队的人才深度或个别超级明星球员的影响力。在可以预计到的未来几年的NBA中,已经形成各种各样的球员表现评定方法,加上估计球员的使用,以试图更准确的预测球队的预期命运。

最常引用的球员效率评定(PER)是由开发的由John Hollinger为ESPN而开发的。在球场比赛上使用统计方法,得出解释球队速度的每分钟球员评定。虽然远非完美,但它确实提供了一个可靠的方法来通过突出贡献者和人才的深度评估双方球队。

可根据Hollinger的球员得分参考指南,对个别球员进行整体评估。27.5分表示潜在的联赛 MVP,22.5分表示"全明星"候选人和13.0分代表替补轮换球员。金州的Stephen Curry在2015年的PER得了28分,且该队拥有8名评分高于联赛平均水平的在册球员。

通过查看全体在册球员或最常使用的主力阵容的表现数据(这些可从即将开打赛事的历史记录或许多梦幻网站获得),可使用总体PER数据评估一支球队与上一赛季相比是否有大幅提高。

PER与赛季成功密切相关,因为评分计算中包括了决定比赛结果的事件。如果我们使用对以前赛季的回归分析来看待一支球队的最常规使用阵容,就PER而言,NBA中最佳平均阵容有超过90%的机会进入季后赛,平均赢得58场比赛。

 

将球员评分与毕达哥拉斯期望值结合使用

在试图预测未来球队表现时,我们还必须预测球员评分,根据年龄和可能的使用进行调整。球员评分方法不是一个可轻易进行的预测,有专有的评定方法可供选择,包括Nate Silver最近提出的方法。

但是,他们的确让我们轻松识别,为什么简单的球队毕达哥拉斯期望值(如上述)会与博彩公司所引用得分总数有很大的不同。

例如,波特兰开拓者队从上赛季开始已经失去了七名最常使用的球员中的五名。由此,我们可以预期,缺乏经验,队友间不够熟悉和这么多的新面孔所引起的预期输出的不确定性可能解释了毕达哥拉斯期望值(50)和2015/16赛季实际得分总数值(27)间存在很大差异的原因。

同样,相比前六个赛季平均77场的比赛,上个赛季,俄克拉荷马城雷霆队的Kevin Durant,由于伤病,只参加了27场比赛。2014/15赛季的成绩(大部分比赛没有Durant的参与)会压低了他们2015/16赛季基于毕达哥拉斯期望值的预测。

 

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